AI AUDIT
SYSTEM METRICS
ONLINE
实时吞吐
420
req/min
平均时延
1.8s
命中规则
+37
条
人工复核率
↓82%
-82%
AI 判断
复杂语义 · 风险评分
规则系统
经验固化 · 版本回溯
审核工作流
编排 · 并行/串行 · 人工插槽
决策输出
通过 / 拦截 / 复核
全链路追溯
日志记录 · 决策回溯
Architecture
AI + 规则 + 工作流
三层协同而非单点模型：AI 负责模糊语义和异常模式；规则系统沉淀可复用审核经验；工作流将节点编排、可插人审、全链路可追溯。
LAYER 01
AI 判断
多模态理解，提供风险评分与候选动作；支持微调/提示模板化。
LAYER 02
规则系统
规则库版本化，变更可审计；灰度发布降低误杀风险。
LAYER 03
审核工作流
串/并行节点、超时/回退策略、人工复核插槽，保障工程落地。
SIGNAL FLOW
| 输入 | 文本 / 图片 / 结构化表单 |
|---|---|
| AI 处理 | 语义理解、异常模式识别、风险评分 |
| 规则匹配 | 命中规则集 → 形成可回溯决策链 |
| 工作流 | 编排节点、并行校验、人工插槽、告警 |
| 输出 | 通过 / 拦截 / 复核，并记录全链路日志 |
Benchmark
人工审核 vs 系统审核
| 维度 | 人工审核 | AI Audit 系统 |
|---|---|---|
| 一致性 | 受个人经验波动 | 规则+AI 保证一致 |
| 覆盖度 | 易遗漏审核点 | 规则库全量复用 |
| 速度 | 分钟级 | 秒级 |
| 可追溯 | 依赖个人记录 | 全链路日志 + 版本化 |
| 扩展/迁移 | 培训周期长 | 新增规则/节点即可 |
Technical Edges
技术优势拆解
AI 判断
语义理解、异常模式识别，多模态支持；可按场景微调，保障边界案例。
规则沉淀
规则库版本化、差异对比、变更审计；灰度发布控制误杀。
工作流工程化
并行/串行节点、超时/回退策略、人工插槽；可视化编排，日志可追溯。
可运维
指标曝光（通过率/误杀率/耗时）、告警与自动重试，SLA 可量化。
可集成
REST / Webhook / MQ；无侵入接入现有审批或风控系统，支持私有化。
安全合规
数据分级、脱敏策略、访问控制；支持本地化部署与合规要求。
Go-Live Path
落地路径
STEP 1
接入数据源
接入文本/图片/表单及上下文标签，建立数据入口。
STEP 2
导入规则 & 样本
共创或导入规则库，提供少量标注样本以优化提示或微调。
STEP 3
编排工作流
配置串/并行节点、人工插槽与告警策略，形成完整链路。
STEP 4
沙盒 → 灰度 → 全量
指标监控、误杀对比、自动回退，确保上线稳态。
Traceability
可信与可追溯
全链路日志
记录输入、AI 判定、命中规则、决策动作，形成可检索决策链。
审计视图
按时间 / 规则 / 风险级别筛选，导出报表，支持合规审计。
版本与权限
规则与流程版本留痕，可回滚；细粒度权限控制。
想看真实场景？
告诉我们业务场景和数据类型，我们将在 48 小时内给出针对性的 Demo 工作流与规则示例。